Modelo Chinês de IA para Codificação Economiza Recursos
Anthropic
OpenAI
O modelo chinês GLM 5.2, do laboratório Z.ai, oferece qualidade de codificação comparável a modelos líderes por um preço muito menor: US$ 4,40 por milhão de tokens de saída, contra dezenas de dólares dos concorrentes. O modelo de pesos abertos, com 753 bilhões de parâmetros (40 bilhões ativos), está disponível para auto-hospedagem, atendendo a preocupações com privacidade de dados. Desenvolvedores notam seu bom desempenho em tarefas longas e design web, mas alguns reclamam de limites e alucinações.
Zain Hassan, engenheiro de inteligência artificial (IA) da Together AI, buscando economizar, direciona tarefas simples para o modelo GLM 5.2, lançado em 16 de junho pelo laboratório pequinês Z.ai. O modelo de pesos abertos tem 753 bilhões de parâmetros, dos quais 40 bilhões estão ativos simultaneamente, o que agiliza a resposta. A interface de programação de aplicações (API) da Z.ai custa US$ 4,40 por milhão de tokens de saída — menos de um quinto do preço do Anthropic Opus 4.8 e um décimo do preço do modelo Fable. O GLM 5.2 quase alcança o Opus 4.8 em alguns benchmarks agênticos de codificação, como o FrontierSWE e o PostTrainBench, além de apresentar bons resultados em cibersegurança, o que gerou comparações com o Mythos, da Anthropic. No entanto, o próprio relatório da Z.ai registra a vitória do GLM 5.2 apenas em dois benchmarks de raciocínio menos complexos, ficando atrás do Opus 4.8 em codificação agêntica: no SWE-Marathon, o GLM 5.2 concluiu 13% das tarefas, contra 26% do Opus 4.8. Os desenvolvedores observam que o modelo se destaca em tarefas longas e em design web — Hassan chamou-o de "muito bom gosto" em design web, e David Nix, da MetaRouter, o utiliza em 10% a 20% de suas tarefas. Já Sai Kiran Myadaram, da Indhic AI, enfrentou esgotamento rápido da cota de tokens e problemas de alucinação e planejamento excessivo, o que o levou a voltar a usar o OpenAI Codex.
Fonte: IEEE Spectrum AI —
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