AI加速石油开采的程度将超过绿色能源发展

微软的研究人员利用全球可计算一般均衡模型，将人工智能视为一种能提升化石燃料和可再生能源部门生产力的技术进行分析。他们发现，并行采用先进的人工智能算法可能会使全球年排放量增加约4.7亿至18亿吨二氧化碳，相当于2024年全球能源排放量的1.2%至4.8%。原因在于，人工智能在石油和天然气开采方面带来的效率提升，其经济效应强于在太阳能和风能方面的类似改进。人工智能被用于分析地质数据、评估储量、降低钻探风险、优化油井运营和维护，从而降低生产成本，使原本不经济的资源变得可行。伍德麦肯兹估计，人工智能可能使额外4700亿至1万亿桶石油在经济上可及，而高盛表示，人工智能可将美国页岩可采储量提高8%至20%，并将钻探成本降低约30%。一项IBM调查显示，44%的石油和天然气公司已在勘探中使用人工智能，45%的公司计划在三年内采用。在可再生能源领域，人工智能可以改进太阳活动和风速预测、检测故障、优化电网和电池充电，可能将生产力提高多达30%，并每年防止多达5亿吨二氧化碳的排放。然而，研究表明，可再生能源生产率每提高1%，石油和天然气生产率每提高1%，都需要可再生能源生产率提高4%至5%才能抵消排放，且物理和行政障碍仍然存在。研究人员敦促考虑人工智能在其他领域应用所产生的隐性排放，这些排放可能高达数据中心直接排放的十倍。