Yapay Zeka, Yeşil Enerji Gelişiminden Daha Fazla Petrol Çıkarımını Hızlandıracak

Microsoft araştırmacıları, yapay zekâyı hem fosil hem de yenilenebilir enerji sektörlerinde verimliliği artıran bir teknoloji olarak analiz etmek için küresel bir hesaplanabilir genel denge modeli kullandılar. Gelişmiş yapay zekâ algoritmalarının paralel olarak benimsenmesinin, küresel emisyonları yılda yaklaşık 0,47–1,8 milyar ton CO2 artırabileceğini, bunun da 2024 dünya enerji emisyonlarının %1,2–4,8'ine denk geldiğini buldular. Bunun nedeni, yapay zekâ destekli verimlilik artışlarının petrol ve gaz çıkarımında, güneş ve rüzgâr enerjisindeki benzer iyileştirmelerden daha güçlü bir ekonomik etkiye sahip olmasıdır. Yapay zekâ; jeolojik verileri analiz etmek, rezervleri değerlendirmek, sondaj risklerini azaltmak, kuyu operasyonlarını ve bakımını optimize etmek için kullanılır; böylece üretim maliyetlerini düşürür ve önceden ekonomik olmayan kaynakları kullanılabilir hale getirir. Wood Mackenzie, yapay zekânın 470 milyar ila 1 trilyon varil ek petrolün ekonomik olarak erişilebilir olmasını sağlayabileceğini tahmin ederken, Goldman Sachs yapay zekânın ABD kaya petrolü rezervlerini %8-20 artırabileceğini ve sondaj maliyetlerini yaklaşık %30 azaltabileceğini söylüyor. IBM'in bir anketi, petrol ve gaz şirketlerinin %44'ünün keşifte zaten yapay zekâ kullandığını, %45'inin ise üç yıl içinde benimsemeyi planladığını gösteriyor. Yenilenebilir enerjide yapay zekâ, güneş aktivitesi ve rüzgâr hızı tahminlerini iyileştirebilir, arızaları tespit edebilir, şebekeleri ve akü şarjını optimize edebilir; bu da verimliliği %30'a kadar artırabilir ve yılda 500 milyon tona kadar CO2 emisyonunu önleyebilir. Ancak çalışmalar, yenilenebilir enerji verimliliğinin, petrol ve gaz verimliliğindeki her %1'lik artışı dengelemek için %4-5 artması gerektiğini ve fiziksel ve idari engellerin devam ettiğini gösteriyor. Araştırmacılar, diğer sektörlerdeki yapay zekâ uygulamalarından kaynaklanan gizli emisyonların, doğrudan veri merkezi emisyonlarından on kata kadar daha yüksek olabileceğinin dikkate alınması gerektiğini vurguluyor.