الذكاء الاصطناعي سيعزز استخراج النفط أكثر من تطوير الطاقة الخضراء

استخدم باحثون من مايكروسوفت نموذج التوازن العام الحاسوبي العالمي لتحليل الذكاء الاصطناعي بوصفه تقنية تعزز الإنتاجية في قطاعي الطاقة الأحفورية والمتجددة. ووجدوا أن الاعتماد المتوازي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن يزيد الانبعاثات العالمية بنحو 0.47 إلى 1.8 مليار طن من ثاني أكسيد الكربون سنويًا، أي ما يعادل 1.2 إلى 4.8% من انبعاثات الطاقة العالمية في عام 2024. والسبب هو أن مكاسب الكفاءة التي يقودها الذكاء الاصطناعي في استخراج النفط والغاز لها تأثير اقتصادي أقوى من التحسينات المماثلة في الطاقة الشمسية وطاقة الرياح. يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجيولوجية، وتقييم الاحتياطيات، والحد من مخاطر الحفر، وتحسين عمليات وصيانة الآبار، مما يخفض تكاليف الإنتاج ويجعل الموارد غير الاقتصادية سابقًا مجدية. وتقدر شركة وود ماكنزي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل ما بين 470 مليارًا إلى تريليون برميل إضافي من النفط متاحًا اقتصاديًا، بينما يقول بنك جولدمان ساكس إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد الاحتياطيات القابلة للاستخراج من الصخر الزيتي الأمريكي بنسبة 8 إلى 20% ويخفض تكاليف الحفر بنحو 30%. ويظهر استطلاع أجرته شركة آي بي إم أن 44% من شركات النفط والغاز تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي في الاستكشاف، بينما تخطط 45% لتبنيه خلال ثلاث سنوات. وفي الطاقة المتجددة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التنبؤ بالنشاط الشمسي وسرعة الرياح، واكتشاف الأعطال، وتحسين الشبكات وشحن البطاريات، مما قد يزيد الإنتاجية بنسبة تصل إلى 30% ويمنع ما يصل إلى 500 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون سنويًا. ومع ذلك، تُظهر الدراسات أن إنتاجية الطاقة المتجددة يجب أن ترتفع بنسبة 4 إلى 5% مقابل كل زيادة بنسبة 1% في إنتاجية النفط والغاز لتعويض الانبعاثات، ولا تزال هناك حواجز مادية وإدارية. ويحث الباحثون على النظر في الانبعاثات الخفية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات الأخرى، والتي قد تكون أعلى بعشر مرات من الانبعاثات المباشرة لمراكز البيانات.