KI wird die Ölförderung stärker beschleunigen als die Entwicklung grüner Energie

Forschende von Microsoft haben mithilfe eines globalen berechenbaren allgemeinen Gleichgewichtsmodells analysiert, dass KI eine Technologie ist, die die Produktivität sowohl in fossilen als auch in erneuerbaren Energiesektoren steigert. Sie fanden heraus, dass die parallele Einführung fortschrittlicher KI-Algorithmen die globalen Emissionen um etwa 0,47 bis 1,8 Milliarden Tonnen CO2 pro Jahr erhöhen könnte, was 1,2 bis 4,8 Prozent der weltweiten Energieemissionen im Jahr 2024 entspricht. Der Grund dafür ist, dass KI-getriebene Effizienzgewinne bei der Öl- und Gasförderung eine stärkere wirtschaftliche Wirkung haben als ähnliche Verbesserungen bei Solar- und Windenergie. KI wird zur Analyse geologischer Daten, zur Bewertung von Reserven, zur Reduzierung von Bohrrisiken, zur Optimierung von Bohranlagen und Wartung eingesetzt und senkt dadurch die Produktionskosten, sodass bisher unwirtschaftliche Ressourcen nutzbar werden. Wood Mackenzie schätzt, dass KI zusätzlich 470 Milliarden bis 1 Billion Barrel Öl wirtschaftlich zugänglich machen könnte, während Goldman Sachs angibt, dass KI die förderbaren Reserven im US-Schieferöl um 8 bis 20 Prozent erhöhen und die Bohrkosten um etwa 30 Prozent senken könnte. Eine IBM-Umfrage zeigt, dass 44 Prozent der Öl- und Gasunternehmen KI bereits in der Exploration einsetzen, weitere 45 Prozent planen die Einführung innerhalb von drei Jahren. Im Bereich der erneuerbaren Energien kann KI die Vorhersage der Sonnenaktivität und der Windgeschwindigkeit verbessern, Störungen erkennen, Netze und Batterieladung optimieren und so die Produktivität um bis zu 30 Prozent steigern und jährlich bis zu 500 Millionen Tonnen CO2 vermeiden. Studien zeigen jedoch, dass die Produktivität erneuerbarer Energien um 4 bis 5 Prozent steigen muss, um einen Anstieg der Öl- und Gasproduktivität um 1 Prozent auszugleichen, und es bleiben physische und administrative Hürden. Die Forschenden fordern, die versteckten Emissionen aus KI-Anwendungen in anderen Sektoren zu berücksichtigen, die bis zu zehnmal höher sein können als die direkten Emissionen von Rechenzentren.