Nghiên cứuMô hình 🇷🇺 23.07.2026 23:50

Yandex giải quyết vấn đề quên lệnh trong mô hình AI — chúng sẽ không quên lệnh nữa

ЯндексЯндекс
Yandex vừa công bố giải pháp cho vấn đề 'quên lãng thảm khốc' (catastrophic forgetting) ở các mô hình AI, vốn gây ra mất mát các lệnh cũ khi học lệnh mới. Phương pháp được phát triển cho phép các mô hình giữ lại các chỉ dẫn đã học trước đó.
Yandex vừa công bố các nhà nghiên cứu của họ đã tìm ra cách khắc phục "sự quên lãng thảm khốc" — một hiện tượng trong đó mạng nơ-ron mất khả năng thực hiện các tác vụ đã học trước đó sau khi được huấn luyện trên các tác vụ mới. Phương pháp phát triển cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lưu giữ trí nhớ về các hướng dẫn cũ, từ đó tăng cường độ ổn định và độ tin cậy của chúng trong quá trình học tuần tự. Chi tiết kỹ thuật của phương pháp này vẫn chưa được tiết lộ, nhưng công ty khẳng định đây là một bước tiến quan trọng trong phát triển AI.
Nguồn: Яндекс ИИ (GNews) — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới