Yandex résout le problème de l'oubli catastrophique des modèles d'IA — ils n'oublieront plus les commandes
Яндекс
Yandex a annoncé une solution au problème de l'« oubli catastrophique » dans les modèles d'IA, qui entraînait la perte des anciennes commandes lors de l'apprentissage de nouvelles. La méthode développée permet aux modèles de conserver les instructions précédemment apprises.
Yandex a annoncé que ses chercheurs ont trouvé un moyen de surmonter « l'oubli catastrophique » — un phénomène où les réseaux de neurones perdent la capacité d'effectuer des tâches précédemment apprises après avoir été entraînés sur de nouvelles. L'approche développée permet aux modèles d'IA de conserver la mémoire des anciennes instructions, augmentant ainsi leur stabilité et leur fiabilité lors d'un apprentissage séquentiel. Les détails techniques de la méthode n'ont pas encore été divulgués, mais l'entreprise affirme qu'il s'agit d'une étape importante dans le développement de l'IA.
Source: Яндекс ИИ (GNews) —
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