Yandex resolve problema de esquecimento catastrófico em modelos de IA — eles não vão mais esquecer comandos

A Yandex anunciou que seus pesquisadores encontraram uma forma de superar o 'esquecimento catastrófico' — um fenômeno em que redes neurais perdem a capacidade de executar tarefas previamente aprendidas após serem treinadas em novas. A abordagem desenvolvida permite que modelos de inteligência artificial retenham a memória de instruções antigas, aumentando assim sua estabilidade e confiabilidade durante o aprendizado sequencial. Detalhes técnicos do método ainda não foram divulgados, mas a empresa afirma que se trata de um passo significativo no desenvolvimento da IA.