Yandex resuelve el problema de olvido catastrófico en modelos de IA: ya no olvidarán los comandos

Yandex ha anunciado que sus investigadores han encontrado una manera de superar el "olvido catastrófico" — un fenómeno por el cual las redes neuronales pierden la capacidad de realizar tareas previamente aprendidas después de ser entrenadas en otras nuevas. El enfoque desarrollado permite que los modelos de inteligencia artificial retengan la memoria de instrucciones antiguas, aumentando así su estabilidad y fiabilidad durante el aprendizaje secuencial. Los detalles técnicos del método aún no se han revelado, pero la compañía afirma que es un paso significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial.