Smartsheet builds remote MCP server on AWS for integrating AI agents with enterprise data

Компания Smartsheet, владеющая корпоративной платформой управления работами, развернула удаленный сервер протокола контекста модели (Model Context Protocol, MCP) на AWS, позволяющий AI-агентам напрямую получать доступ к данным и функциям Smartsheet. Архитектура включает AWS Fargate (Amazon ECS), Amazon Kinesis Data Streams и управляемую службу Amazon для Apache Flink для обработки событий, а также Amazon Bedrock и Amazon Neptune для инференса больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) и графа знаний. Все AI-клиенты — как внутренние (например, Smart Assist), так и внешние (Amazon Quick, Claude Desktop) — используют единый MCP-сервер. С момента запуска Smartsheet сэкономил более 3 миллиардов токенов благодаря оптимизациям: прогрессивное раскрытие данных (ограничение токенов на ответ), строго типизированные схемы инструментов и проприетарный формат сериализации, снижающий потребление токенов на 35–47%. Система поддерживает три уровня контроля доступа: глобальное включение AI, ограничение только операциями чтения и полный доступ на запись. Тестирование включает недетерминированные сквозные сценарии с LLM в контуре, а развертывание выполняется с автоматическим откатом через прерыватели цепи развертывания ECS (ECS deployment circuit breakers). Для масштабирования AI-трафика используется автомасштабирование ECS (ECS Auto Scaling) с целевыми политиками, учитывающими объем трафика и загрузку CPU.