Tự tiến hóa với OpenSpace: Kỹ năng, MCP, Dòng dõi và Tái sử dụng chi phí thấp cho AI Agent
OpenSpace là một framework để xây dựng các tác nhân AI tự tiến hóa. Nó lưu trữ khả năng trong SQLite với phiên bản và dòng dõi, hỗ trợ kỹ năng tùy chỉnh và máy chủ, tích hợp qua MCP qua HTTP có thể stream. Hướng dẫn thể hiện tác vụ bảng lương, tái sử dụng kỹ năng, SKILL.md tùy chỉnh và máy chủ MCP sống, giảm chi phí token cho các tác vụ lặp lại.
Hướng dẫn thiết lập OpenSpace trong Colab, sao chép kho lưu trữ với sparse checkout và cài đặt gói. Nó cấu hình thông tin đăng nhập mô hình (Anthropic/OpenAI), biến không gian làm việc và thực hiện tác vụ tính lương thông qua async Python API. OpenSpace phát triển các kỹ năng trong quá trình thực thi tác vụ và lưu trữ chúng trong SQLite với siêu dữ liệu như nguồn gốc (FIX, DERIVED, CAPTURED). Một tác vụ tính lương liên quan thứ hai tái sử dụng các kỹ năng đã phát triển trước đó, chứng minh việc tái sử dụng với chi phí thấp hơn. Một SKILL.md tùy chỉnh (colab-csv-report) được tạo và tự động được agent phát hiện, và các kỹ năng máy chủ (delegate-task, skill-discovery) được sắp xếp. Một máy chủ MCP sử dụng giao thức HTTP có thể truyền phát được khởi động và thăm dò. Tùy chọn, các kỹ năng được tải lên đám mây. Cơ sở dữ liệu trình diễn được kiểm tra, hiển thị sự phát triển hơn 60 kỹ năng với phả hệ và siêu dữ liệu chất lượng. Hướng dẫn kết luận rằng OpenSpace cho phép các quy trình làm việc agent tự cải thiện với việc tái sử dụng và giảm sử dụng token.
Nguồn: MarkTechPost —
bản gốc