وكلاء الذكاء الاصطناعي ذاتي التطور مع OpenSpace: المهارات، بروتوكول سياق النموذج (MCP)، النسب، وإعادة الاستخدام منخفض التكلفة
OpenSpace هو إطار لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي التطور. يخزن القدرات في SQLite مع التحكم في الإصدارات والنسب، ويدعم المهارات المخصصة والمهارات المضيفة، ويتكامل عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP) عبر HTTP قابل للبث. يظهر البرنامج التعليمي مهمة كشوف الرواتب، وإعادة استخدام المهارات، وملف SKILL.md مخصص، وخادم MCP حي، مع تقليل تكلفة الرموز في المهام المتكررة.
يقدم هذا الدليل التعليمي إعداد OpenSpace في Colab، من خلال استنساخ المستودع باستخدام السحب المتناثر (sparse checkout) وتثبيت الحزمة. يقوم بتكوين بيانات اعتماد النموذج (Anthropic/OpenAI) ومتغيرات مساحة العمل، ثم تشغيل مهمة حساب الرواتب عبر واجهة برمجة التطبيقات غير المتزامنة (async Python API). يقوم OpenSpace بتطوير المهارات أثناء تنفيذ المهمة وتخزينها في SQLite مع بيانات وصفية مثل الأصل (FIX، DERIVED، CAPTURED). مهمة رواتب ثانية ذات صلة تعيد استخدام المهارات المطورة سابقًا، مما يوضح إعادة الاستخدام بتكلفة أقل. يتم إنشاء ملف SKILL.md مخصص (colab-csv-report) واكتشافه تلقائيًا بواسطة الوكيل، ويتم إعداد مهارات المضيف (delegate-task، skill-discovery). يتم بدء تشغيل خادم MCP باستخدام بروتوكول نقل HTTP قابل للتدفق (streamable HTTP transport) وفحصه. اختياريًا، يتم تحميل المهارات إلى السحابة. يتم فحص قاعدة البيانات التوضيحية، والتي تُظهر تطورًا لأكثر من 60 مهارة مع بيانات وصفية عن النسب والجودة. يخلص الدليل إلى أن OpenSpace يتيح سير عمل الوكيل ذاتية التحسين مع إعادة الاستخدام وتقليل استخدام الرموز.
المصدر: MarkTechPost —
الأصلي