Саморазвивающиеся ИИ-агенты с OpenSpace: навыки, MCP, происхождение и недорогое повторное использование
OpenSpace — это фреймворк для создания саморазвивающихся ИИ-агентов. Он хранит возможности в SQLite с версионированием и отслеживанием происхождения, поддерживает настраиваемые и хост-навыки, а также интегрируется через протокол Model Context Protocol (MCP) по потоковому HTTP. В руководстве показана задача расчета заработной платы, повторное использование навыков, пользовательский файл SKILL.md и работающий MCP-сервер со снижением затрат на токены при повторяющихся задачах.
Учебное пособие настраивает OpenSpace в Colab, клонируя репозиторий с разреженным checkout и устанавливая пакет. Оно конфигурирует учётные данные модели (Anthropic, OpenAI), переменные рабочего пространства и выполняет задачу расчёта заработной платы через асинхронный Python API. OpenSpace развивает навыки во время выполнения задачи и сохраняет их в SQLite с метаданными, такими как происхождение
Показать ещё ↓
Источник: MarkTechPost —
оригинал