Itsensä kehittävät AI-agentit OpenSpace-kehyksellä: taidot, MCP, sukujuuret ja edullinen uudelleenkäyttö
OpenSpace on viitekehys itsensä kehittävien tekoälyagenttien rakentamiseen. Se tallentaa kyvykkyydet SQLiteen versioinnilla ja sukujuurilla, tukee mukautettuja ja isäntätaitoja, ja integroituu MCP:n kautta streamattavan HTTP:n yli. Opas näyttää palkanlaskentatehtävän, taitojen uudelleenkäytön, mukautetun SKILL.md-tiedoston ja live MCP-palvelimen, ja toistuvien tehtävien token-kustannukset pienenevät.
Opas pystyttää OpenSpacen Colabissa kloonaamalla repositorion harvalla checkoutilla ja asentamalla paketin. Se määrittää mallin tunnistetiedot (Anthropic, OpenAI), työtila muuttujat ja suorittaa palkanlaskentatehtävän asynkronisen Python-rajapinnan kautta. OpenSpace kehittää taitoja tehtävän suorituksen aikana ja tallentaa ne SQLite-tietokantaan metatiedoilla, kuten alkuperä (FIX eli kiinteä, DERIVED eli johdettu, CAPTURED eli kaapattu). Toinen liittyvä palkanlaskentatehtävä hyödyntää aiemmin kehitettyjä taitoja osoittaen edullisempaa uudelleenkäyttöä. Mukautettu SKILL.md-tiedosto (colab-csv-report) luodaan, ja agentti löytää sen automaattisesti, ja isäntätaidot (delegate-task eli delegoi tehtävä, skill-discovery eli taitojen löytäminen) valmistellaan. MCP-palvelin, joka käyttää streamattavaa HTTP-siirtoprotokollaa, käynnistetään ja testataan. Valinnaisesti taidot ladataan pilveen. Esittelytietokantaa tarkastellaan, ja se näyttää yli 60 taidon kehitysvaiheen, jossa on sukulinja- ja laatutiedot. Opas päättelee, että OpenSpace mahdollistaa itseään parantavat agenttityönkulut uudelleenkäytöllä ja vähentyneellä tunnisteiden käytöllä.
Lähde: MarkTechPost —
Alkuperäinen