Mirendil ký hợp đồng với Google Cloud trị giá hơn 100 triệu USD cho AI tự cải thiện

Theo tin độc quyền mà TechCrunch nắm được, phòng thí nghiệm AI Mirendil đã ký một thỏa thuận hợp tác nhiều năm với Google Cloud để đảm bảo nguồn năng lực tính toán (compute capacity) phục vụ cho nghiên cứu AI tự cải tiến của mình. Theo Behnam Neyshabur, đồng sáng lập và CEO của Mirendil, thỏa thuận này có giá trị hơn 100 triệu USD, tương đương khoảng một nửa số vốn hạt giống (seed funding) mà startup này đã huy động được ở mức định giá 1 tỷ USD vào cuối tháng 6. Thỏa thuận cho phép Mirendil tiếp cận cả TPU của Google và GPU của Nvidia, cùng với các cụm huấn luyện (training clusters) được quản lý, mà startup này sẽ sử dụng để phát triển AI tự cải tiến, với hy vọng rằng cuối cùng nó có thể đảm nhận công việc của toàn bộ một phòng thí nghiệm AI hàng đầu (frontier AI lab). AI tự cải tiến, còn được gọi là tự cải tiến đệ quy (recursive self-improvement), đề cập đến các hệ thống AI có khả năng tự cải thiện chính mình theo cách lặp đi lặp lại — một khái niệm mà các phòng thí nghiệm lớn như Anthropic (nơi các đồng sáng lập của Mirendil từng công tác) đã theo đuổi, cùng với các startup như Recursive Superintelligence và Ricursive Intelligence cũng đang nổi lên trong lĩnh vực này. Mirendil tin rằng quá trình này sẽ tự động hóa phần lớn công việc nghiên cứu khoa học và nghiên cứu AI, góp phần thúc đẩy tiến bộ trong y học, sinh học và khoa học vật liệu. Neyshabur nhấn mạnh rằng việc huấn luyện AI tự cải tiến đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ, còn đồng sáng lập Harsh Mehta thì nhấn mạnh tầm quan trọng của việc khớp đúng tải công việc (workload) với loại phần cứng phù hợp. Amin Vahdat, Phó chủ tịch cấp cao (Senior Vice President) và Giám đốc công nghệ (Chief Technologist) của Google, cho biết sự tiến bộ của AI nằm ở việc điều phối toàn bộ hệ thống trí tuệ và phá vỡ các giới hạn vật lý trong việc mở rộng quy mô (scaling). Đổi lại, Google có được một đối tác chiến lược đang xây dựng AI tự cải tiến đệ quy hàng đầu, mà hãng có thể cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp trong tương lai.