Mirendil, 자가 개선 AI 연구를 위해 1억 달러 이상 규모의 Google Cloud 계약 체결
Google/DeepMind
NVIDIA
Anthropic
AI 연구소 Mirendil이 자가 개선 AI 연구를 위한 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 Google Cloud와 1억 달러 이상 규모의 다년간 파트너십을 체결했습니다. 이번 계약을 통해 Mirendil은 Google TPU와 Nvidia GPU, 관리형 학습 클러스터에 접근할 수 있게 되었으며, 이 스타트업은 과학 및 AI 연구 자동화를 목표로 하고 있습니다.
AI 연구소 Mirendil이 자가 개선 AI 연구를 위한 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 Google Cloud와 다년간 파트너십을 체결했다고 TechCrunch가 단독 보도했다. 이 거래의 가치는 1억 달러 이상으로, Mirendil의 공동 창업자이자 CEO인 Behnam Neyshabur에 따르면 이는 6월 말 10억 달러 가치로 시드 펀딩에서 모금한 금액의 약 절반에 해당한다. 이번 계약으로 Mirendil은 Google의 TPU와 Nvidia GPU, 그리고 관리형 학습 클러스터에 접근할 수 있게 되었으며, 스타트업은 이를 자가 개선 AI 연구에 사용할 계획이다. 이 AI는 궁극적으로 프런티어 AI 연구소 전체의 업무를 대신할 수 있기를 희망한다. 자가 개선 AI는 재귀적 자기 개선이라고도 불리며, 반복적으로 스스로를 개선하는 AI 시스템을 의미한다. Mirendil의 공동 창업자들이 몸담았던 Anthropic과 같은 주요 연구소가 이 개념을 연구해 왔으며, Recursive Superintelligence와 Ricursive Intelligence 같은 스타트업도 등장하고 있다. Mirendil은 이 과정이 많은 과학 및 AI 연구를 자동화하여 의학, 생물학, 재료 과학 분야의 진전을 돕을 것이라고 믿는다. Neyshabur는 자가 개선 AI를 학습시키는 데는 막대한 컴퓨팅 성능이 필요하다고 지적했으며, 공동 창업자인 Harsh Mehta는 작업 부하를 적절한 하드웨어에 맞추는 것의 중요성을 강조했다. Google의 수석 부사장 겸 최고 기술 책임자인 Amin Vahdat는 AI 발전은 전체 지능 시스템을 조율하고 확장의 물리적 한계를 극복하는 것이라고 말했다. 그 대가로 Google은 프런티어 재귀적 자가 개선 AI를 구축하는 전략적 파트너를 얻게 되었으며, 이를 궁극적으로 엔터프라이즈 고객에게 제공할 수 있게 되었다.
출처: TechCrunch AI —
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