ميرنديل توقع صفقة بقيمة 100 مليون دولار مع Google Cloud للذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين

Google/DeepMindGoogle/DeepMind NVIDIANVIDIA AnthropicAnthropic
وقعت مختبرات الذكاء الاصطناعي ميرنديل شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud تزيد قيمتها عن 100 مليون دولار للوصول إلى قدرة حاسوبية لأبحاث الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين. توفر الصفقة لميرنديل معالجات TPU من Google ووحدات معالجة رسوميات Nvidia (NVIDIA) بالإضافة إلى مجموعات تدريب مُدارة، بينما تهدف الشركة الناشئة إلى أتمتة البحث العلمي وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
علمت TechCrunch حصريًا أن معمل الذكاء الاصطناعي Mirendil وقّع شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud للحصول على قدرات حوسبية تدعم أبحاثه في مجال الذكاء الاصطناعي القادر على تحسين ذاته. وتبلغ قيمة الصفقة أكثر من 100 مليون دولار وفق ما أفاد به بهنام نيشابور، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mirendil، وهو ما يعادل تقريبًا نصف المبلغ الذي جمعته الشركة الناشئة في جولة تمويل أولية (Seed Funding) بتقييم بلغ مليار دولار أواخر يونيو الماضي. تمنح الاتفاقية شركة Mirendil إمكانية الوصول إلى كل من وحدات معالجة الموترات (TPU) الخاصة بـ Google ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) من Nvidia، إضافة إلى عناقيد تدريب مُدارة (Managed Training Clusters)، وهو ما ستستخدمه الشركة الناشئة في تطوير تقنيتها للذكاء الاصطناعي القادر على تحسين ذاته، على أمل أن تتمكن في نهاية المطاف من الاضطلاع بمهام معمل كامل من معامل الذكاء الاصطناعي المتطورة. ويُعرف الذكاء الاصطناعي القادر على تحسين ذاته أيضًا بمصطلح "التحسين الذاتي التكراري" (Recursive Self-Improvement)، ويشير إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تطوير نفسها بشكل تدريجي ومتكرر، وهو مفهوم تعمل عليه معامل كبرى مثل Anthropic (التي ينحدر منها الشركاء المؤسسون لشركة Mirendil)، كما بدأت شركات ناشئة أخرى مثل Recursive Superintelligence وRicursive Intelligence بالخوض فيه أيضًا. وتعتقد Mirendil أن هذه العملية ستؤدي إلى أتمتة قدر كبير من الأبحاث العلمية وأبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على إحراز تقدم في مجالات الطب والأحياء وعلوم المواد. وأشار نيشابور إلى أن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تحسين ذاتها يتطلب قدرات حوسبية هائلة، فيما شدد الشريك المؤسس هارش ميهتا على أهمية مواءمة أعباء العمل مع العتاد المناسب لها. من جانبه، قال أمين وحدت، نائب الرئيس الأول وكبير التقنيين في Google، إن تطور الذكاء الاصطناعي يتمحور حول تنسيق أنظمة كاملة من الذكاء وتجاوز القيود المادية المرتبطة بالتوسع (Scaling). وفي المقابل، تحصل Google على شريك استراتيجي يعمل على تطوير تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي القادر على تحسين ذاته، يمكنها في نهاية المطاف تقديمها لعملائها من الشركات.
المصدر: TechCrunch AI — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة