Mirendil、自己改善型AI向けにGoogle Cloudと1億ドル超の契約を締結
Google/DeepMind
NVIDIA
Anthropic
AI研究所Mirendilが、自己改善型AI研究のための計算能力を確保するため、Google Cloudと総額1億ドル超の複数年にわたるパートナーシップ契約を締結した。この契約により、MirendilはGoogleのTPUとNvidiaのGPU、および管理されたトレーニングクラスターを利用でき、同スタートアップは科学およびAI研究の自動化を目指している。
AI研究所Mirendilは、自己改善型AI研究のための計算能力を調達するためにGoogle Cloudと複数年のパートナーシップを締結したことを、TechCrunchが独占的に報じた。この契約の価値は1億ドル以上で、Mirendilの共同創業者兼CEOであるベフナム・ネイシャバー氏によると、これは6月下旬に評価額10億ドルでシード資金調達した額の約半分に相当する。この合意により、MirendilはGoogleのTPUとNvidiaのGPUの両方にアクセスできるようになり、さらに管理されたトレーニングクラスターも利用可能となる。スタートアップはこれらを使用して自己改善型AIの研究を進め、いつの日かフロンティアAI研究所全体の業務を担うことを期待している。自己改善型AI、別名再帰的自己改善は、自分自身を反復的に改善するAIシステムを指し、Anthropic(Mirendilの共同創業者らが出身)のような主要研究所が取り組んでいる概念であり、Recursive SuperintelligenceやRicursive Intelligenceといったスタートアップも登場している。Mirendilは、このプロセスが科学研究やAI研究の多くを自動化し、医学、生物学、材料科学の進歩に貢献すると考えている。ネイシャバー氏は、自己改善型AIのトレーニングには膨大な計算能力が必要であると指摘し、共同創業者のハーシュ・メータ氏は、ワークロードを適切なハードウェアにマッチさせることの重要性を強調した。Googleの上級副社長兼最高技術責任者であるアミン・ヴァーダット氏は、AIの進歩は知能のシステム全体をオーケストレーションし、スケーリングの物理的制約を打破することにあると述べた。その見返りとして、Googleは再帰的自己改善型AIを構築する戦略的パートナーを得ることになり、最終的にはエンタープライズ顧客に提供できるようになる。
出典: TechCrunch AI —
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