Nhà toán học đoạt Huy chương Fields Wang Hong cũng công bố tại NeurIPS

Vương Hồng, tân Tiến sĩ Fields, đồng tác giả một bài báo tại NeurIPS 2019 về xấp xỉ ma trận hạng thấp, một nhiệm vụ cơ bản trong học máy và phân tích dữ liệu. Bài báo đã cải thiện cận tỉ số xấp xỉ của thuật toán Chọn Tập Con Cột (CSS): với 1 ≤ p ≤ 2, nó đạt (k+1)^(1/p); với p ≥ 2, nó đạt (k+1)^(1-1/p), chặt chẽ hơn cận O(k+1) trước đây. Cải tiến chính là việc sử dụng định lý nội suy Riesz–Thorin từ giải tích điều hòa, một công cụ không thường được dùng trong khoa học máy tính lý thuyết thời điểm đó. Người phản biện đánh giá đây là đóng góp kỹ thuật chính và gọi bài báo là vững chắc. Đáng chú ý, trong số gần 40 bài báo trên trang chủ của Vương, đây là bài duy nhất không có liên kết trực tiếp. Bài báo minh họa cách toán học thuần túy có thể giải quyết các vấn đề học máy, và phù hợp với hướng dẫn đánh giá mới của NeurIPS 2026 về các đóng góp lý thuyết, vốn coi trọng tính chặt chẽ toán học và phương pháp liên ngành.