Fields Medalist Wang Hong Também Publicou no NeurIPS

Wang Hong, recém-laureado com a Medalha Fields, foi coautor de um artigo no NeurIPS 2019 sobre aproximação de matrizes de baixo posto, uma tarefa fundamental em aprendizado de máquina e análise de dados. O artigo melhorou o limite da razão de aproximação do algoritmo de Seleção de Subconjuntos de Colunas (Column Subset Selection, ou CSS): para 1 ≤ p ≤ 2, atinge (k+1)^(1/p); para p ≥ 2, atinge (k+1)^(1-1/p), mais restrito que o limite anterior de O(k+1). A principal inovação foi o uso do teorema de interpolação de Riesz–Thorin, da análise harmônica, uma ferramenta pouco utilizada na ciência da computação teórica na época. Os revisores elogiaram essa como a principal contribuição técnica e classificaram o artigo como sólido. Notavelmente, entre quase 40 artigos na página inicial de Wang, este é o único sem um link direto. O artigo exemplifica como a matemática pura pode resolver problemas de aprendizado de máquina e está alinhado com as novas diretrizes de revisão do NeurIPS 2026 para contribuições teóricas, que valorizam o rigor matemático e a metodologia interdisciplinar.