El Medallista Fields Wang Hong También Publicó en NeurIPS

Wang Hong, un recién galardonado con la Medalla Fields, coescribió un artículo en NeurIPS 2019 sobre aproximación de matrices de bajo rango, una tarea fundamental en el aprendizaje automático y el análisis de datos. El artículo mejoró la cota de la razón de aproximación del algoritmo de Selección de Subconjuntos de Columnas (CSS): para 1 ≤ p ≤ 2, alcanza (k+1)^(1/p); para p ≥ 2, alcanza (k+1)^(1-1/p), más ajustada que la cota anterior de O(k+1). La innovación clave fue el uso del teorema de interpolación de Riesz-Thorin del análisis armónico, una herramienta poco común en ciencias de la computación teórica en ese momento. Los revisores elogiaron esto como la principal contribución técnica y calificaron el artículo como sólido. Cabe destacar que, entre casi 40 artículos en la página de inicio de Wang, este es el único sin un enlace directo. El artículo ejemplifica cómo las matemáticas puras pueden resolver problemas de aprendizaje automático y se ajusta a las nuevas pautas de revisión de NeurIPS 2026 para contribuciones teóricas, que valoran el rigor matemático y la metodología interdisciplinaria.