Филдсовский лауреат Ван Хун также публиковался на NeurIPS
NeurIPS
Новоиспеченный филдсовский лауреат Ван Хун стал соавтором статьи на конференции NeurIPS 2019, посвященной аппроксимации матриц низкого ранга. В работе используется интерполяционная теорема Рисса-Торина из гармонического анализа для уточнения границ аппроксимации. Эта междисциплинарная работа считается классическим примером применения чистой математики для решения задач машинного обучения и полностью соответствует новым критериям рецензирования теоретических статей NeurIPS 2026.
Ван Хун, недавно получивший Филдсовскую медаль, стал соавтором статьи на конференции NeurIPS 2019, посвящённой аппроксимации матриц малого ранга — фундаментальной задаче машинного обучения и анализа данных. В работе улучшена граница коэффициента аппроксимации алгоритма выбора подмножества столбцов (Column Subset Selection, CSS): для 1 ≤ p ≤ 2 достигается значение (k+1)^(1/p); для p ≥ 2 —
Показать ещё ↓
Источник: QbitAI 量子位 —
оригинал