Các kỹ sư sẽ giao phó an ninh của căn cứ Mặt Trăng tương lai cho robot mô phỏng sinh học
Các kỹ sư Trung Quốc đã phát triển một khái niệm sử dụng hệ thống AI tự hành bốn chân để tuần tra lãnh thổ của Trạm Nghiên cứu Mặt Trăng Quốc tế trong tương lai và giảm áp lực tâm lý cho các thành viên phi hành đoàn. Các robot sẽ xử lý các hoạt động nguy hiểm và thường xuyên, bao gồm giám sát, thu thập mẫu vật, thăm dò băng, xây dựng mô-đun và phục vụ như những người bạn đồng hành thông minh.
Các kỹ sư thuộc Chinese Academy of Space Technology (Viện Công nghệ Vũ trụ Trung Quốc) đã tiết lộ chi tiết về một kế hoạch quy mô lớn nhằm tự động hóa các cơ sở ngoài Trái Đất trong tương lai. Theo chương trình vũ trụ đã được phê duyệt, những phi hành gia Trung Quốc (taikonaut) đầu tiên dự kiến sẽ đổ bộ lên Mặt Trăng vào năm 2030, và đến năm 2035, cấu hình cơ sở của một tổ hợp thường trú dành cho các nhà nghiên cứu quốc tế lưu trú dài hạn sẽ được triển khai gần khu vực cực nam. Những chú chó robot chuyên dụng sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng và bảo vệ tiền đồn này. Các thiết bị tự hành sẽ đảm nhiệm những tác vụ nguy hiểm và mang tính lặp lại nhất trên bề mặt Mặt Trăng, bao gồm giám sát liên tục khu vực nhằm phát hiện các mối đe dọa từ bức xạ và địa hình, thu thập mẫu địa chất, cũng như thăm dò các mỏ băng nước. Nguyên liệu thô thu thập được dự kiến sẽ được chế biến ngay tại chỗ để sản xuất nước uống, oxy kỹ thuật và các thành phần nhiên liệu tên lửa. Những cỗ máy mô phỏng sinh học này cũng sẽ gánh vác nhiệm vụ xây dựng các module sinh hoạt kín bên trong các hang động dung nham và trên mặt đất trống, sử dụng công nghệ in 3D từ lớp đất đá bề mặt (regolith) tại chỗ. Bên cạnh các chức năng xây dựng và bảo vệ thiết thực, những robot này còn đóng vai trò như những ngưới bạn đồng hành thông minh; các nhà phát triển đã tích hợp các thuật toán nhận dạng giọng nói và đối thoại nhằm giảm căng thẳng mạn tính và ngăn ngừa tình trạng kiệt sức về cảm xúc ở các chuyên gia trong điều kiện cô lập tuyệt đối với Trái Đất. Những rào cản kỹ thuật chính vẫn là sự thiếu vắng hạ tầng định vị trên Mặt Trăng và thiếu các bộ dữ liệu thực tế để huấn luyện mạng nơ-ron, buộc các thuật toán phải vận hành hoàn toàn tự chủ mà không được phép mắc sai sót.
Nguồn: Hightech.fm —
bản gốc
