Insinöörit uskovat tulevan kuutukikohdan turvallisuuden biomimeettisille roboteille
Kiinalaiset insinöörit ovat kehittäneet konseptin, jossa nelijalkaiset autonomiset tekoälyjärjestelmät partioivat tulevan kansainvälisen kuututkimusaseman alueella ja vähentävät miehistön jäsenten psyykkistä painetta. Robotit hoitavat vaaralliset ja rutiininomaiset tehtävät, mukaan lukien valvonnan, näytteenoton, jään etsinnän, moduulien rakentamisen ja toimivat älykkäinä kumppaneina.
Kiinan avaruusteknologian akatemian insinöörit ovat paljastaneet yksityiskohtia laajamittaisesta suunnitelmasta automatisoida tulevaisuuden Maan ulkopuoliset laitokset. Hyväksytyn avaruusohjelman mukaan ensimmäisten taikonautien on määrä laskeutua Kuuhun vuoteen 2030 mennessä, ja pysyvän kompleksin, joka on tarkoitettu kansainvälisten tutkijoiden pitkäaikaiseen oleskeluun, peruskonfiguraatio tulisi sijoittaa etelänavan lähelle vuoteen 2035 mennessä. Erikoistuneet robottikoirat näyttelevät keskeistä roolia tämän etuvartioaseman rakentamisessa ja turvallisuudessa. Autonomiset laitteet suorittavat vaarallisimmat ja rutiininomaisimmat toiminnot kuun pinnalla, mukaan lukien jatkuvan alueen valvonnan säteily- ja maisemauhkien tunnistamiseksi, geologisten näytteiden keräämisen sekä vesijääesiintymien etsinnän. Kerätyt raaka-aineet on suunniteltu käytettäväksi paikan päällä juomaveden, teknisen hapen ja rakettipolttoaineen komponenttien tuottamiseen. Biomimeettisille koneille on myös annettu tehtäväksi rakentaa suljettuja asumismoduuleja laavaputkien sisään ja avoimelle maalle käyttämällä 3D-tulostusteknologioita paikallisesta regoliitista. Utilitarististen rakennus- ja turvallisuustoimintojen lisäksi robotit toimivat älykkäinä kumppaneina; kehittäjät ovat integroineet puheentunnistus- ja vuoropuhelualgoritmeja vähentääkseen kroonista stressiä ja ehkäistäkseen emotionaalista loppuunpalamista asiantuntijoiden keskuudessa äärimmäisessä eristyksessä Maasta. Tärkeimmät tekniset esteet ovat edelleen navigointi-infrastruktuurin puuttuminen Kuussa sekä todellisten data-aineistojen puute neuroverkkojen kouluttamiseksi, mikä pakottaa algoritmit toimimaan täysin autonomisesti ilman oikeutta virheisiin.
Lähde: Hightech.fm —
Alkuperäinen