Insinyur Akan Mempercayakan Keamanan Pangkalan Bulan Masa Depan kepada Robot Biomimetik
Para insinyur China telah mengembangkan konsep penggunaan sistem AI otonom berkaki empat untuk berpatroli di wilayah Stasiun Penelitian Bulan Internasional di masa depan dan mengurangi tekanan psikologis pada awak. Robot-robot tersebut akan menangani operasi berbahaya dan rutin, termasuk pemantauan, pengumpulan sampel, pencarian es, konstruksi modul, dan berfungsi sebagai pendamping cerdas.
Para insinyur dari Akademi Teknologi Luar Angkasa Tiongkok telah mengungkapkan detail rencana berskala besar untuk mengotomatisasi fasilitas luar angkasa di masa depan. Menurut program luar angkasa yang telah disetujui, para taikonaut pertama dijadwalkan mendarat di Bulan pada tahun 2030, dan konfigurasi basis dari kompleks permanen yang dimaksudkan untuk tinggal jangka panjang oleh para peneliti internasional harus ditempatkan di dekat kutub selatan pada tahun 2035. Robot anjing khusus akan memainkan peran kunci dalam konstruksi dan keamanan pos terdepan ini. Perangkat otonom ini akan melakukan operasi paling berbahaya dan rutin di permukaan Bulan, termasuk pemantauan wilayah secara terus-menerus untuk mengidentifikasi ancaman radiasi dan lansekap, mengumpulkan sampel geologi, dan pencarian endapan es air. Bahan baku yang dikumpulkan direncanakan akan digunakan di tempat untuk memproduksi air minum, oksigen teknis, dan komponen bahan bakar roket. Mesin biomimetik ini juga akan ditugaskan untuk membangun modul hunian yang tertutup rapat di dalam tabung lava dan di tanah terbuka menggunakan teknologi pencetakan 3D dari regolit lokal. Selain fungsi konstruksi dan keamanan yang bermanfaat, robot-robot ini akan bertindak sebagai pendamping cerdas; para pengembang telah mengintegrasikan algoritma pengenalan ucapan dan dialog untuk mengurangi stres kronis dan mencegah kelelahan emosional di kalangan spesialis dalam isolasi ekstrem dari Bumi. Hambatan teknis utama tetap tidak adanya infrastruktur navigasi di Bulan dan kurangnya kumpulan data nyata untuk melatih jaringan saraf, yang memaksa algoritma untuk beroperasi dalam otonomi penuh tanpa hak untuk melakukan kesalahan.
Sumber: Hightech.fm —
asli
