KhungTác tử 🇷🇺 27.07.2026 01:02

Từ một nhà máy đến hệ thống dây nịt hai tầng: Đường ống phát triển đã phát triển như thế nào trong vòng chưa đầy một năm

CursorCursor AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Tác giả mô tả việc xây dựng một nhà máy phát triển đa tác nhân, tiến hóa thành một hệ thống gồm gần mười đường ống song song với một lớp dây nịt hai tầng – điều khiển cấp cao và các cổng cục bộ cho mỗi nhà máy. Các nguyên tắc chính: ratchet (sự cố trở thành bản sửa lỗi vĩnh viễn), cảm biến trước tiên (bất biến như bộ phát hiện trước các quy tắc), và khả năng đo lường (các quy tắc phải thay đổi hành vi). Hệ thống không gắn với Cursor; nó sử dụng các tiêu chuẩn mở như Skills, AGENTS.md và MCP.
Vào tháng 11 năm ngoái, tác giả bắt đầu xây dựng một môi trường phát triển đa tác tử – không phải là một lớp bọc trên một mô hình duy nhất mà là một nhà máy đưa một dự án từ yêu cầu đến mã làm việc mà không phá vỡ những gì không được phép phá vỡ. Bắt đầu với Cursor và các tác tử dựa trên quy tắc, hệ thống sử dụng cách tiếp cận theo quy trình: mỗi giai đoạn có tác tử phụ và người đánh giá riêng. Trong vòng vài tháng, nhu cầu về nhiều pipeline song song xuất hiện – cho tiếp thị, sản phẩm, thiết kế, nội dung. Một mặt phẳng điều khiển cấp cao được thêm vào: một bộ định tuyến gốc, mặt phẳng điều khiển (239 Work Items), một lớp học tập khai thác (ratchet, cảm biến, đánh giá quy tắc). Nhà máy trở thành hai tầng: điều khiển xuyên suốt ở trên, các cổng cục bộ bên trong mỗi nhà máy. Tác giả thực hành ratchet – mỗi thất bại của tác tử được biến thành một bản sửa lỗi môi trường vĩnh viễn, không phải ghi chú trò chuyện. Cảm biến đầu tiên có nghĩa là một bất biến mới bắt đầu như một script phát hiện với hợp đồng PASS/FAIL trước khi trở thành một quy tắc văn bản. Khả năng đo lường đảm bảo một quy tắc thay đổi hành vi – một cổng truyền qua các artifact tốt và chặn các vi phạm. Tác giả không bị khóa vào Cursor: các tiêu chuẩn mở (Skills, AGENTS.md, MCP) được hỗ trợ bởi Claude, Codex và Gemini. Một bộ khung làm việc tối thiểu được cung cấp tại agent-harness-reference. Một số bất biến vẫn thiếu detector và phụ thuộc vào kỷ luật đánh giá.
Nguồn: Habr — хаб ИИ — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới