하네스에이전트 🇷🇺 27.07.2026 01:02

하나의 공장에서 2층 하네스로: 개발 파이프라인이 1년 만에 성장한 방법

CursorCursor AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
저자는 다중 에이전트 개발 공장을 구축하여 거의 10개의 병렬 파이프라인과 2계층 하네스(최상위 제어 및 공장별 로컬 게이트)로 진화한 과정을 설명합니다. 핵심 원칙: 래칫(실패가 영구적인 수정이 됨), 센서 우선(규칙 이전에 탐지기로서의 불변값), 측정 가능성(규칙은 행동을 변화시켜야 함). 이 시스템은 Cursor에 종속되지 않으며 Skills, AGENTS.md, MCP와 같은 개방형 표준을 사용합니다.
지난해 11월, 저자는 멀티에이전트 개발 환경을 구축하기 시작했습니다. 단일 모델을 래핑한 것이 아니라, 요구사항에서 작동 코드까지 프로젝트를 이끌어내되, 깨뜨려서는 안 될 것을 지키는 일종의 공장(factory)이었습니다. Cursor와 규칙 기반 에이전트로 시작한 이 시스템은 프로세스 접근 방식을 사용했습니다. 각 단계마다 전용 역할 하위 에이전트(role-subagent)와 검토자(reviewer)가 있었습니다. 몇 달 안에 마케팅, 제품, 디자인, 콘텐츠 등의 분야에서 여러 개의 병렬 파이프라인이 필요해졌습니다. 최상위 제어 평면(control plane)이 추가되었습니다. 루트 라우터(root router), 제어 평면(work items 239개), 그리고 하네스 학습 계층(harness learning layer, 래칫(ratchet), 센서, 규칙 평가)으로 구성되었습니다. 공장은 두 층으로 나뉘었습니다. 각 공장 내부에는 로컬 게이트가 있고, 그 위에는 교차 절단 제어(cross-cutting control)가 있었습니다. 저자는 래칫(ratchet)을 실천합니다. 모든 에이전트 실패는 채팅 메모가 아닌 영구적인 환경 수정으로 전환됩니다. 센서 우선(sensor-first)이란, 텍스트 규칙이 되기 전에 새로운 불변 조건(invariant)이 PASS/FAIL 계약을 가진 탐지기 스크립트(detector script)로 시작됨을 의미합니다. 측정 가능성(measurability)은 규칙이 실제로 행동을 변화시키도록 보장합니다. 게이트는 양호한 아티팩트(artifact)를 통과시키고 위반자를 차단합니다. 저자는 Cursor에 얽매이지 않습니다. Skills, AGENTS.md, MCP와 같은 개방형 표준은 Claude, Codex, Gemini에서 지원됩니다. 최소한의 작동 스켈레톤(skeleton)이 agent-harness-reference에 제공됩니다. 일부 불변 조건에는 여전히 탐지기가 없으며 검토 규율(review discipline)에 의존합니다.
출처: Habr — хаб ИИ — 원문
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