Von einer Fabrik zu einem zweistöckigen Geschirr: Wie eine Entwicklungspipeline in weniger als einem Jahr wuchs
Cursor
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Der Autor beschreibt den Aufbau einer Multi-Agent-Entwicklungsfabrik, die sich zu einem System von fast zehn parallelen Pipelines mit einer zweilagigen Steuerung entwickelte – eine übergeordnete Kontrolle und lokale Schleusen pro Fabrik. Schlüsselprinzipien: Ratschenprinzip (Fehler werden zu dauerhaften Korrekturen), Sensor-first (Invarianten als Detektoren vor Regeln) und Messbarkeit (Regeln müssen das Verhalten ändern). Das System ist nicht an Cursor gebunden; es nutzt offene Standards wie Skills, AGENTS.md und MCP.
Im November des vergangenen Jahres begann der Autor mit dem Aufbau einer Multi-Agent-Entwicklungsumgebung – kein Wrapper für ein einzelnes Modell, sondern eine Fabrik, die ein Projekt von den Anforderungen bis zum funktionierenden Code bringt, ohne das zu brechen, was nicht gebrochen werden darf. Ausgehend von Cursor und regelbasierten Agenten nutzte das System einen prozessorientierten Ansatz: Jede Phase hatte ihren eigenen Rollen-Subagenten und Prüfer. Innerhalb weniger Monate ergab sich der Bedarf für mehrere parallele Pipelines – für Marketing, Produkt, Design, Inhalte. Eine übergeordnete Kontrollebene wurde hinzugefügt: ein Root-Router, eine Kontrollebene (239 Arbeitsobjekte), eine Harness-Lernschicht (Ratchet, Sensoren, Regelauswertungen). Die Fabrik wurde zweistöckig: übergreifende Steuerung oben, lokale Tore innerhalb jeder Fabrik. Der Autor praktiziert das Ratchet-Prinzip – jeder Agentenfehler wird in eine dauerhafte Umgebungsbehebung umgewandelt, nicht in eine Chat-Notiz. Sensor-first bedeutet, dass eine neue Invariante als Detektor-Skript mit einem PASS/FAIL-Vertrag beginnt, bevor sie zu einer Textregel wird. Messbarkeit stellt sicher, dass eine Regel das Verhalten ändert – ein Tor lässt gute Artefakte passieren und blockiert Verletzer. Der Autor ist nicht auf Cursor festgelegt: Offene Standards (Skills, AGENTS.md, MCP) werden von Claude, Codex und Gemini unterstützt. Ein minimales funktionierendes Grundgerüst wird unter „agent-harness-reference“ bereitgestellt. Einige Invarianten besitzen noch keine Detektoren und verlassen sich auf die Überprüfungsdisziplin.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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