Tác tửỨng dụng 🇺🇸 07.08.2026 20:03

Cohere Health số hóa các chính sách lâm sàng với Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Web ServicesAmazon Web Services Cohere HealthCohere Health Arize AIArize AI
Cohere Health đã xây dựng Cohere Policy Studio sử dụng Amazon Bedrock AgentCore để số hóa các chính sách lâm sàng cho việc ủy quyền trước. Hệ thống giảm thời gian số hóa chính sách 30% và tăng tốc triển khai agent từ 3-4 tháng xuống còn 2-6 tuần, sử dụng phân vùng đa khách hàng, truy cập công cụ thống nhất và khung kỹ năng mô-đun.
Cohere Health, một công ty về trí tuệ lâm sàng, đã phát triển Cohere Policy Studio bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore để số hóa các chính sách lâm sàng quản lý việc ủy quyền trước. Ứng dụng tận dụng sự cô lập MicroVM của AgentCore Runtime để bảo mật đa khách hàng, AgentCore Gateway để truy cập công cụ thống nhất, và AgentCore Memory cho các vòng phản hồi phiên. Nhóm đã triển khai các tác tử bằng cách sử dụng các hình ảnh cơ sở Amazon ECR tái sử dụng, viết các kỹ năng với các chuyên gia chính sách lâm sàng, và đánh giá chúng bằng cách sử dụng khả năng quan sát dựa trên Arize AI. Kết quả cho thấy giảm 30% thời gian số hóa chính sách, từ 2 giờ 15 phút xuống còn 1 giờ 35 phút cho mỗi chính sách, và triển khai tác tử nhanh hơn, từ 3-4 tháng xuống còn 2-6 tuần. Hệ thống hỗ trợ các quy định của chính phủ yêu cầu ủy quyền điện tử trước dựa trên API trước tháng 1 năm 2027 và các cam kết AHIP cho 80% phê duyệt theo thời gian thực. Các kỹ năng sử dụng kiểm soát phiên bản hai lớp với kiểm soát phiên bản ngữ nghĩa và kiểm soát phiên bản đối tượng Amazon S3, và một đường ống triển khai theo giai đoạn với CI/CD. Kiến trúc cho phép các chuyên gia chính sách lâm sàng trực tiếp tạo và tinh chỉnh các kỹ năng, duy trì sự giám sát và quản trị của con người.
Nguồn: AWS ML blog — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới