Why Do Cancer Drugs Work Differently for Everyone?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft and the Broad Institute are investigating how cell states affect the efficacy of cancer treatments. AI helps identify patterns in cell behavior, which could improve therapy selection and drug development.
Microsoft ve Broad Institute araştırmacıları, Nature Methods dergisinde yayımladıkları çalışmada, benzer tümörlere sahip hastalarda aynı kanser ilaçlarının neden farklı etkiler gösterdiğini anlamaya odaklanıyor. Dana-Farber Kanser Enstitüsü iş birliğiyle yürütülen Project Ex Vivo (Ex Vivo Projesi) kapsamındaki araştırma, 'hücre durumu'na — yani kanser hücrelerinin nasıl davrandığına ve çevrelerine nasıl tepki verdiğine — odaklanıyor. Hücre durumu, tedaviye duyarlılığı, direnç geliştirme hızını ve hastalığın saldırganlığını etkileyebiliyor. Örneğin, pankreas kanserinde iki tür hücre durumu gözlemleniyor, ancak laboratuvar modelleri genellikle yalnızca birini yansıtıyor ve bu da gerçek sonuçlarla tutarsızlıklara yol açıyor. Çeşitli hücre durumları üzerinde eğitilen yapay zeka modelleri, verileri yalnızca ölçeklendirmekten daha iyi sonuçlar veriyor. Proje, tedavi seçimini iyileştirmeyi ve tümör durumunu değiştirmeyi hedefleyen yeni tedavi yöntemleri geliştirmeyi amaçlıyor.
Kaynak: Microsoft AI —
orijinal
