WAIC 2026: TARS with AWE 3.5 Breaks the "Deep Water" of Industry — Workaholic Robots and Built-in Physical Simulator
Chinese company TARS (它石智航) showcased at WAIC 2026 a new version of its embedded model AWE 3.5 — the first embedded model supporting the full cycle from pre-training to post-training. The demonstration includes numerous tasks (assembly, packaging, sorting) performed by a single model without switching parameters, as well as an interactive physical simulator for reinforcement learning in a virtual environment.
WAIC 2026 konferansında TARS (它石智航), birden fazla robotun birlikte çalıştığı tam otomatik bir araç kablo demeti montaj hattını tanıttı. Hattın temelini oluşturan yeni model AWE 3.5, ön eğitim ve sonrası eğitimi tek bir çerçevede birleştiren ilk gömülü model oldu. Model, endüstriyel montajdan telefon paketleme ve parça sınıflandırmaya kadar yeniden başlatma veya parametre değiştirme gerektirmeden çok sayıda görevi yerine getirebiliyor. AWE 3.5'in öne çıkan özelliği, gerçek verilerle eğitilmiş gömülü bir fizik simülatörüne sahip olması; bu, modelin eylemlerinin sonuçlarını (örneğin, bir fermuarın sıkma kuvveti) tahmin etmesine ve kendi iç dünyasında pekiştirmeli öğrenme yapmasına olanak tanıyor. Model, 1 milyon saatten fazla insan merkezli veriyle eğitildi. TARS, yeni bir görevi öğrenme süresinin birkaç saate düştüğünü iddia ediyor. Şirket ayrıca uzun süreli bellek ve mekansal anlayışın önemini vurguluyor: model tarafından oluşturulan video, birkaç dakikalık etkileşim boyunca ortamın kararlılığını koruyor. TARS, 2027'nin ortalarına kadar gömülü yapay zeka için net değerlendirme kriterlerinin ortaya çıkacağını ve sektörün gösteri danslarından gerçek işlere geçeceğini öngörüyor.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal