Suno, yapay zeka müziğini filigranlarla meşrulaştırmayı hedefliyor

Suno, yapay zeka ile müzik üretiminin en verimli kaynaklarından biri, bir blog yazısında modellerinden çıkan tüm ses çıktılarına filigran ekleyeceğini ve yapay zeka içerik etiketlemesi için gelişen endüstri standartlarıyla uyumlu hale gelmek amacıyla politika değişikliklerine gideceğini duyurdu. CEO Mikey Shulman, bu adımın söz konusu standartları karşılamak için gerekli olduğunu belirtti; filigranların, ses dalgasına gömülü, eğitimli sistemler tarafından tespit edilebilen görünmez kodlar şeklinde olacağını ve bu sayede ortakların dolandırıcılık ve kötüye kullanımla mücadele edebileceğini ifade etti. Shulman, Suno'nun dahili bir çözüm mü kullanacağını yoksa Google'ın yakın zamanda lisanslamaya başladığı ve Gemini modellerinden 60 bin yıllık ses ile 100 milyarın üzerinde görsel ve videoyu etiketlediğini iddia ettiği SynthID gibi hazır bir çözümü mü tercih edeceğini belirtmedi. Teknolojinin dayanıklı, manipülasyona karşı dirençli ve kaliteyi etkilemeyen bir yapıda olduğu söyleniyor, ancak hiçbir sistem kusursuz değil. Filigranların kırılması durumunda, daha önce üretilmiş tüm parçalar yapay zeka etiketlerini kaybedebilir. Ayrıca, diğer platformlar ve açık modeller hâlâ etiketlenmemiş yapay zeka müziği üretebilir; bu da yapay zeka içeriklerinin filigranlanması konusundaki daha geniş bir zorluğa işaret ediyor.