Suno pretende legitimar la música generada por IA con marcas de agua
Suno Inc.
Google/DeepMind
Suno, una de las principales fuentes de música generada por IA, planea añadir marcas de agua a todas sus salidas de audio y adaptar sus políticas para cumplir con los estándares emergentes de la industria. La empresa espera que esto permita a las plataformas identificar y gestionar el contenido de IA, aunque el enfoque tiene limitaciones y no resolverá la proliferación más amplia de música de IA sin etiquetar.
Suno, una de las fuentes más prolíficas de música generada por IA, anunció en una publicación de blog que añadirá marcas de agua a todas las salidas de audio de sus modelos y adoptará cambios en sus políticas para alinearse con los estándares emergentes de la industria en cuanto al etiquetado de contenido de IA. El director ejecutivo Mikey Shulman afirmó que esto es necesario para cumplir con dichos estándares, y que las marcas de agua serán códigos invisibles incrustados en la forma de onda, detectables por sistemas entrenados, lo que permitirá a los socios combatir el fraude y el mal uso. Shulman no especificó si Suno utilizará una solución interna o una ya existente como SynthID de Google, que Google recientemente comenzó a licenciar y afirma que ha etiquetado 60.000 años de audio de sus modelos Gemini y más de 100.000 millones de imágenes y vídeos. Se dice que la tecnología es duradera, resistente a manipulaciones y neutral en términos de calidad, pero ningún sistema es perfecto. Si las marcas de agua se rompen, todas las pistas generadas anteriormente podrían perder sus etiquetas de IA. Además, otras plataformas y modelos abiertos podrían seguir generando música de IA sin etiquetar, lo que pone de manifiesto un desafío más amplio para el marcado de contenido de IA.
Fuente: Ars Technica —
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