Suno, AI 음악의 정당성 확보를 위해 워터마크 도입 목표

AI 음악 생성 분야에서 가장 많은 콘텐츠를 생산하는 업체 중 하나인 Suno는 블로그 게시물을 통해 자사 모델의 모든 오디오 출력에 워터마크를 추가하고 AI 콘텐츠 라벨링에 대한 업계 표준에 부합하도록 정책을 변경하겠다고 발표했습니다. CEO Mikey Shulman은 이러한 조치가 해당 표준을 충족하기 위해 필요하며, 워터마크는 파형에 내장된 보이지 않는 코드로, 훈련된 시스템이 감지할 수 있어 파트너들이 사기와 오용을 방지하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. Shulman은 Suno가 자체 솔루션을 사용할지, 아니면 Google이 최근 라이선스를 시작하고 자체 Gemini 모델에서 6만 년 분량의 오디오와 1,000억 개가 넘는 이미지 및 비디오에 라벨을 붙였다고 주장하는 Google의 SynthID와 같은 기성 솔루션을 사용할지에 대해서는 명시하지 않았습니다. 이 기술은 내구성이 뛰어나고 변조에 강하며 품질에 영향을 미치지 않는 것으로 알려져 있지만, 완벽한 시스템은 없습니다. 워터마크가 깨지면 이전에 생성된 모든 트랙에서 AI 라벨이 제거될 수 있습니다. 게다가 다른 플랫폼과 오픈 모델은 여전히 라벨 없는 AI 음악을 생성할 수 있어 AI 콘텐츠 워터마킹의 더 큰 과제를 부각시킵니다.