Bisikletli Pelikanlar: Yapay Zeka Laboratuvarları Üzerine Geniş Kapsamlı Bir Araştırma
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
xAI
Alibaba/Qwen
DeepSeek
Geliştirici Dylan Castillo, yapay zeka modellerinin bisiklet üzerinde pelikan çizimi yapacak şekilde eğitilip eğitilmediğini kontrol etmek için bir çalışma yürüttü. 7 model üzerinde 48 komut test etti ve bu tür bir eğitime dair hiçbir kanıt bulamadı.
Dylan Castillo, yapay zeka laboratuvarlarının kasıtlı olarak modelleri bisiklet üzerinde pelikan çizmeye yönlendirdiği yönündeki yaygın hipotezi derinlemesine inceledi. 8 tür hayvan ve 6 tür araç kombinasyonundan oluşan 48 tane yönlendirme (prompt) oluşturdu ve her birini 7 modelde (GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.5, Qwen3.7-Max, GLM-5.2 ve DeepSeek V4 Pro) üçer kez çalıştırdı. Değerlendirme için GPT-5.6 Luna ve Gemini 3.1 Flash-Lite kullanıldı. Çalışma, bisiklet üzerindeki pelikan görüntülerinin diğer kombinasyonlardan daha iyi göründüğüne dair bir kanıt bulamadı. Hiçbir laboratuvar, pelikan veya bisikleti tek başına görüntülemede beklentileri aşmadı ve 'pelikan-bisiklet' kombinasyonu ezberleme belirtisi göstermedi. GLM-5.2 modeli, bu özel kombinasyon için hafif bir iyileşme gösterdi, ancak etki istatistiksel olarak anlamlı bulunmadı.
Kaynak: Simon Willison —
orijinal