Pelikane auf Fahrrädern: Eine groß angelegte Untersuchung von KI-Laboren

Dylan Castillo hat eine gründliche Untersuchung zu der verbreiteten Hypothese durchgeführt, dass KI-Labore Modelle gezielt darauf trainieren, Pelikane auf Fahrrädern darzustellen. Er stellte 48 Aufforderungen zusammen, indem er 8 Tierarten und 6 Fahrzeugtypen kombinierte, und führte jede dreimal mit 7 Modellen aus: GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.5, Qwen3.7-Max, GLM-5.2 und DeepSeek V4 Pro. Zur Bewertung wurden GPT-5.6 Luna und Gemini 3.1 Flash-Lite verwendet. Die Studie ergab keine Hinweise darauf, dass Bilder von Pelikanen auf Fahrrädern besser aussahen als andere Kombinationen. Kein Labor übertraf die Erwartungen bei der Darstellung von Pelikanen oder Fahrrädern einzeln, und die Kombination 'Pelikan-Fahrrad' zeigte keine Anzeichen von Auswendiglernen. Das Modell GLM-5.2 zeigte eine leichte Verbesserung für dieses spezifische Paar, aber der Effekt wurde als statistisch nicht signifikant eingestuft.