Pélicans à vélo : une enquête à grande échelle dans les laboratoires d'IA

Dylan Castillo a mené une enquête approfondie sur l'hypothèse courante selon laquelle les laboratoires d'IA entraînent intentionnellement les modèles à dessiner des pélicans à vélo. Il a composé 48 prompts, combinant 8 types d'animaux et 6 types de véhicules, et a exécuté chacun d'eux trois fois sur 7 modèles : GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.5, Qwen3.7-Max, GLM-5.2 et DeepSeek V4 Pro. Pour l'évaluation, GPT-5.6 Luna et Gemini 3.1 Flash-Lite ont été utilisés. L'étude n'a trouvé aucune preuve que les images de pélicans à vélo soient meilleures que les autres combinaisons. Aucun laboratoire n'a dépassé les attentes dans le rendu des pélicans ou des vélos individuellement, et la combinaison « pélican-vélo » n'a montré aucun signe de mémorisation. Le modèle GLM-5.2 a montré une légère amélioration pour cette paire spécifique, mais l'effet a été jugé statistiquement non significatif.