طيور البجع على الدراجات: تحقيق واسع النطاق في مختبرات الذكاء الاصطناعي

أجرى ديلان كاستيلو تحقيقًا متعمقًا في الفرضية الشائعة التي تقول إن مختبرات الذكاء الاصطناعي تدرب النماذج عمدًا على رسم البجع على الدراجات. قام بتأليف 48 مطالبة، تجمع بين 8 أنواع من الحيوانات و6 أنواع من المركبات، وأجرى كل مطالبة ثلاث مرات عبر 7 نماذج: GPT-5.6 Terra، وClaude Sonnet 5، وGemini 3.5 Flash، وGrok 4.5، وQwen3.7-Max، وGLM-5.2، وDeepSeek V4 Pro. للتقييم، تم استخدام GPT-5.6 Luna وGemini 3.1 Flash-Lite. وجدت الدراسة عدم وجود دليل على أن صور البجع على الدراجات تبدو أفضل من المجموعات الأخرى. لم يتجاوز أي مختبر التوقعات في رسم البجع أو الدراجات بشكل فردي، ولم يُظهر الجمع بين 'البجع والدراجة' أي علامات على الحفظ. أظهر نموذج GLM-5.2 تحسنًا طفيفًا لهذا الزوج المحدد، لكن التأثير اعتبر غير ذي دلالة إحصائية.