AI Engineer'dan ajanlar kod yazdığında geliştirmenin nasıl değiştiğine dair 10 fikir
OpenAI
Anthropic
GitHub
OpenAI, üç mühendisin beş ayda yaklaşık bir milyon satırlık bir ürün oluşturduğu bir deney yaptı; tüm kod Codex tarafından üretildi ve geleneksel sürenin yaklaşık onda birinde tamamlandı. Temel darboğaz, kod üretiminden ne inşa edileceğini belirleme, otonom ajanları organize etme, sonuçları doğrulama ve sistemin yok edilmesini önleme becerisine kaydı. Bu içgörüler, Londra ve San Francisco'daki AI Engineer 2026 konferanslarında sunuldu ve konuşmalar arasında koşum mühendisliği, uzun süreli ajanlar, çoklu ajan koordinasyonu ve daha fazlası yer aldı.
Avrupa ve Dünya Fuarı'ndaki AI Engineer 2026 konferanslarında, yapay zeka ajanlarının kod yazması durumunda yazılım geliştirmenin nasıl değiştiğini inceleyen birkaç konuşma yapıldı. OpenAI'nin Codex ile yaptığı ve üç mühendisin beş ayda tek bir satır bile elle yazmadan milyon satırlık bir ürün oluşturduğu deney, kod üretim hızının artık darboğaz olmadığını; yeni kısıtlamanın insanın gereksinimleri belirleme, otonom ajanları organize etme, çıktıyı doğrulama ve hızlandırılmış sistem çöküşünü önleme yeteneği olduğunu gösterdi. Ryan Lopopolo, insanların yönlendirdiği ve ajanların yürüttüğü, dokümantasyon, testler, mimari kurallar ve geri bildirim mekanizmalarını içeren bir altyapıya sahip olan 'koşum mühendisliği' kavramını tanıttı. Anthropic'ten Ash Prabaker ve Andrew Wilson, uzun süre çalışan ajanlar üzerinde durarak, saatler boyunca tutarlılığı korumak için harici durum yönetimi, rakip değerlendirme ve devir teslim prosedürleri önerdi. GitHub Next'ten Maggie Appleton, çoklu ajan sistemlerinin sosyal boyutunu ele alarak, iki düzine ajanın otomatik olarak bir ekip oluşturmadığı ve kaostan kaçınmak için koordinasyon, çatışma çözümü ve odaklı tasarım gerektiği konusunda uyardı.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal
