10 أفكار من مهندس الذكاء الاصطناعي حول كيفية تغير التطوير عندما تكتب الوكلاء البرمجيات
OpenAI
Anthropic
GitHub
أجرت OpenAI تجربة حيث قام ثلاثة مهندسين بإنشاء منتج من حوالي مليون سطر من البرمجيات في خمسة أشهر، مع كتابة جميع البرمجيات بواسطة Codex، في حوالي عشر الوقت التقليدي. تحولت العقبة الرئيسية من إنتاج البرمجيات إلى القدرة على تحديد ما يجب بناؤه، وتنظيم الوكلاء المستقلين، والتحقق من النتائج، ومنع تدمير النظام. تم تقديم هذه الأفكار في مؤتمرات AI Engineer 2026 في لندن وسان فرانسيسكو، مع محاضرات حول هندسة التسخير، والوكلاء طويلي الأمد، والتنسيق متعدد الوكلاء، وغير ذلك.
في مؤتمرات AI Engineer 2026 في أوروبا والمعرض العالمي، استكشفت عدة محاضرات كيف يتغير تطوير البرمجيات عندما تكتب وكلاء الذكاء الاصطناعي الشيفرة البرمجية. أظهرت تجربة OpenAI مع Codex، حيث بنى ثلاثة مهندسين منتجًا بمليون سطر في خمسة أشهر دون كتابة سطر واحد يدويًا، أن سرعة توليد الشيفرة لم تعد عنق الزجاجة؛ بل أصبح القيد الجديد هو قدرة البشر على تحديد المتطلبات، وتنظيم الوكلاء المستقلين، والتحقق من المخرجات، ومنع الانهيار المتسارع للنظام. قدم Ryan Lopopolo 'هندسة الحزام': إطار عمل حيث يقود البشر وينفذ الوكلاء، مع بنية تحتية تشمل التوثيق، والاختبارات، وقواعد الهندسة المعمارية، وآليات التغذية الراجعة. تناول Ash Prabaker وAndrew Wilson من Anthropic الوكلاء طويلي الأمد، مقترحين إدارة الحالة الخارجية، والتقييم الخصمي، وإجراءات التسليم للحفاظ على التماسك على مدى ساعات. ناقشت Maggie Appleton من GitHub Next البعد الاجتماعي للأنظمة متعددة الوكلاء، محذرة من أن عشرين وكيلًا لا يشكلون فريقًا تلقائيًا، وأن التنسيق وحل النزاعات والتصميم المركز ضروريان لتجنب الفوضى.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي