एजेंटहार्नेस 🇷🇺 27.07.2026 16:02

AI Engineer से 10 विचार: जब एजेंट कोड लिखते हैं तो विकास कैसे बदलता है

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OpenAI ने एक प्रयोग किया जिसमें तीन इंजीनियरों ने पांच महीने में लगभग दस लाख लाइनों का एक उत्पाद बनाया, जिसका सारा कोड Codex द्वारा जनरेट किया गया, पारंपरिक समय के लगभग दसवें हिस्से में। मुख्य अड़चन कोड उत्पादन से हटकर यह बताने की क्षमता पर आ गई कि क्या बनाना है, स्वायत्त एजेंटों को व्यवस्थित करना, परिणामों को सत्यापित करना और सिस्टम के विनाश को रोकना। ये अंतर्दृष्टियां लंदन और सैन फ्रांसिस्को में AI Engineer 2026 सम्मेलनों में प्रस्तुत की गईं, जिनमें हार्नेस इंजीनियरिंग, दीर्घकालिक एजेंट, बहु-एजेंट समन्वय और अधिक पर चर्चा हुई।
AI इंजीनियर 2026 सम्मेलनों (यूरोप और विश्व मेला) में कई वार्ताओं ने यह पता लगाया कि जब AI एजेंट कोड लिखते हैं तो सॉफ्टवेयर विकास कैसे बदलता है। OpenAI का Codex के साथ प्रयोग, जहां तीन इंजीनियरों ने पांच महीनों में बिना एक भी लाइन मैन्युअल रूप से लिखे एक मिलियन-लाइन उत्पाद बनाया, ने दिखाया कि कोड जनरेशन की गति अब बाधा नहीं है; नई बाधा आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करने, स्वायत्त एजेंटों को व्यवस्थित करने, आउटपुट को सत्यापित करने और त्वरित प्रणाली पतन को रोकने की मानवीय क्षमता है। Ryan Lopopolo ने 'हार्नेस इंजीनियरिंग' पेश की: एक ढांचा जहां मानव संचालन करते हैं और एजेंट निष्पादित करते हैं, जिसमें दस्तावेज़ीकरण, परीक्षण, आर्किटेक्चर नियम और प्रतिक्रिया तंत्र जैसी बुनियादी सुविधाएं शामिल हैं। Anthropic के Ash Prabaker और Andrew Wilson ने लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों को संबोधित किया, जिसमें बाहरी स्थिति प्रबंधन, प्रतिकूल मूल्यांकन और हैंडऑफ प्रक्रियाओं (handoff procedures) का प्रस्ताव रखा, ताकि घंटों तक सुसंगतता (coherence) बनी रहे। GitHub Next की Maggie Appleton ने मल्टी-एजेंट सिस्टम के सामाजिक आयाम पर चर्चा की, चेतावनी दी कि दो दर्जन एजेंट स्वचालित रूप से एक टीम नहीं बनते हैं और अराजकता से बचने के लिए समन्वय, संघर्ष समाधान और केंद्रित डिज़ाइन की आवश्यकता होती है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ — मूल
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