10 ide dari AI Engineer tentang bagaimana pengembangan berubah ketika agen menulis kode

Pada konferensi AI Engineer 2026 di Eropa dan World's Fair, beberapa presentasi mengeksplorasi bagaimana pengembangan perangkat lunak berubah ketika agen AI menulis kode. Eksperimen OpenAI dengan Codex, di mana tiga teknisi membangun produk sejuta baris dalam lima bulan tanpa menulis satu baris pun secara manual, menunjukkan bahwa kecepatan pembuatan kode bukan lagi hambatan; kendala baru adalah kemampuan manusia untuk menentukan persyaratan, mengatur agen otonom, memverifikasi keluaran, dan mencegah keruntuhan sistem yang dipercepat. Ryan Lopopolo memperkenalkan 'rekayasa kendali': kerangka kerja di mana manusia mengarahkan dan agen mengeksekusi, dengan infrastruktur yang mencakup dokumentasi, pengujian, aturan arsitektur, dan mekanisme umpan balik. Ash Prabaker dan Andrew Wilson dari Anthropic membahas agen yang berjalan lama, mengusulkan manajemen status eksternal, evaluasi adversarial, dan prosedur serah terima untuk menjaga koherensi selama berjam-jam. Maggie Appleton dari GitHub Next membahas dimensi sosial dari sistem multi-agen, memperingatkan bahwa dua lusin agen tidak secara otomatis membentuk tim dan bahwa koordinasi, resolusi konflik, serta desain yang terfokus diperlukan untuk menghindari kekacauan.