Rusya, Metinleri İnsan Gibi Okuyan Yapay Zekayı Patentledi

Araştırmacılar, okuma sırasında insan bakışını tahmin eden bir sistem için patent aldı. Sistem, İngilizce, Korece, Almanca ve diğer on dilde bir kişinin metni nasıl okuyacağını, anadili konuşanların göz hareketi kayıtları üzerinde eğitilmiş bir transformatör ile çok dilli bir modeli birleştiren tek bir sinir ağı mimarisiyle tahmin ediyor. Sistem, sentetik bakış sabitleme dizileri üretiyor ve bunları kelime atlama olasılığı, ilk okuma sırasındaki sabitleme sayısı ve diğer kriterlere göre değerlendiriyor. Innopolis Üniversitesi'ndeki Yapay Zeka ve Tıp Laboratuvarı başkanı Ilya Pershin, gerçek göz izleme kayıtlarının az olduğu durumlarda sentetik verilerin genellikle tek çözüm olduğunu ve bunun eğitimi daha ucuz hale getirdiğini ve daha önce imkansız olan görevleri mümkün kıldığını açıkladı. Bir çalışmada bu yaklaşım, X-ray görüntüleri üzerinde bakış tahmin doğruluğunu %20-30 artırdı. İkinci patent, okuma sırasında göz hareketi üretimini değerlendirmek için birleşik bir protokolü kapsıyor; göz izleme yörüngelerini uzamsal ve zamansal özelliklerine göre karşılaştırıyor ve metin, kelime ve cümle düzeyinde özellikleri analiz ediyor. Üçüncü patent, sentetik göz izleme yörüngeleriyle dil modelleri eğitme yöntemini açıklıyor ve görsel dikkat verilerini insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenmeye entegre ediyor. Laboratuvar uzmanı Ivan Stebakov, bir ödül modelinin gerçek insan tercihleri üzerinde eğitildiğini ve büyük bir dil modelinin yanıtlarını otomatik olarak değerlendirdiğini, eğitimi 1.5-2 kat hızlandırdığını, hesaplama maliyetlerini düşürdüğünü, insan dikkat kalıplarını yeniden üretmede %93 doğruluk elde ettiğini ve düşük kaynaklı dillerde bile çalıştığını söyledi.