रूस ने एआई का पेटेंट कराया जो पाठ को इंसानों की तरह पढ़ता है

शोधकर्ताओं को एक ऐसी प्रणाली के लिए पेटेंट प्रदान किए गए हैं जो पढ़ने के दौरान मानव की दृष्टि (गेज़) की भविष्यवाणी करती है। यह एक एकल तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला के आधार पर अंग्रेजी, कोरियाई, जर्मन और दस अन्य भाषाओं में पाठ पढ़ने के तरीके का पूर्वानुमान लगाती है, जिसमें एक बहुभाषी मॉडल और एक ट्रांसफॉर्मर संयुक्त होते हैं, जो देशी वक्ताओं की नेत्र गति रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित होता है। यह प्रणाली सिंथेटिक गेज़ फिक्सेशन अनुक्रम उत्पन्न करती है और शब्द छोड़ने की संभावना, पहले पढ़ने के दौरान फिक्सेशन की संख्या और अन्य मानदंडों द्वारा उनका मूल्यांकन करती है। इनोपोलिस विश्वविद्यालय में एआई इन मेडिसिन प्रयोगशाला के प्रमुख इल्या पर्शिन ने समझाया कि जब वास्तविक नेत्र-ट्रैकिंग रिकॉर्डिंग दुर्लभ होती हैं, तो सिंथेटिक डेटा अक्सर एकमात्र समाधान होता है, जिससे प्रशिक्षण सस्ता हो जाता है और पहले से असंभव कार्यों को सक्षम बनाता है। एक अध्ययन में, इस दृष्टिकोण ने एक्स-रे छवियों पर गेज़ भविष्यवाणी सटीकता में 20–30% सुधार किया। दूसरा पेटेंट पढ़ने के दौरान नेत्र गति उत्पादन के मूल्यांकन के लिए एक एकीकृत प्रोटोकॉल को कवर करता है, जो स्थानिक और लौकिक विशेषताओं द्वारा गेज़ प्रक्षेपवक्र की तुलना करता है, और संपूर्ण-पाठ, शब्द और वाक्य स्तरों पर विशेषताओं का विश्लेषण करता है। तीसरा पेटेंट सिंथेटिक गेज़ प्रक्षेपवक्र के साथ भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने की एक विधि का वर्णन करता है, जिसमें मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने में दृश्य ध्यान डेटा को एकीकृत किया जाता है। प्रयोगशाला विशेषज्ञ इवान स्टेबकोव ने कहा कि एक पुरस्कार मॉडल को वास्तविक मानव प्राथमिकताओं पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि बड़े भाषा मॉडल से प्रतिक्रियाओं का स्वचालित रूप से मूल्यांकन किया जा सके, जिससे प्रशिक्षण 1.5–2 गुना तेज हो जाता है, कम्प्यूटेशनल लागत कम हो जाती है, मानव ध्यान पैटर्न को पुन: प्रस्तुत करने में 93% सटीकता प्राप्त होती है, और यह कम-संसाधन वाली भाषाओं के लिए भी काम करता है।