Venäjä patentoi tekoälyn, joka lukee tekstiä kuin ihminen

Tutkijat ovat saaneet patentteja järjestelmälle, joka ennustaa ihmisen katseen lukemisen aikana. Se ennustaa, miten henkilö lukee tekstiä englanniksi, koreaksi, saksaksi ja kymmenellä muulla kielellä, perustuen yhteen neuroverkkoarkkitehtuuriin, joka yhdistää monikielisen mallin ja muuntajan, joka on koulutettu äidinkielenään puhuvien silmänliiketallenteilla. Järjestelmä tuottaa synteettisiä katseen kiinnitysjonoja ja arvioi niitä sanan ohitus todennäköisyyden, ensimmäisen lukemisen kiinnitysten lukumäärän ja muiden kriteerien perusteella. Ilya Pershin, Innopolis-yliopiston tekoälyn lääketieteessä -laboratorion johtaja, selitti, että synteettinen data on usein ainoa ratkaisu, kun oikeat silmänliiketallenteet ovat niukkoja, mikä tekee koulutuksesta halvempaa ja mahdollistaa aiemmin mahdottomia tehtäviä. Eräässä tutkimuksessa tämä lähestymistapa paransi katseen ennustamisen tarkkuutta röntgenkuvissa 20–30 prosenttia. Toinen patentti kattaa yhtenäisen protokollan silmänliikkeiden tuottamisen arvioimiseksi lukemisen aikana, vertaamalla katseen liikeratoja spatiaalisten ja temporaalisten ominaisuuksien perusteella ja analysoimalla piirteitä koko tekstin, sanan ja lauseen tasolla. Kolmas patentti kuvaa menetelmää kielimallien kouluttamiseksi synteettisillä katseen liikeradoilla, integroimalla visuaalisen tarkkaavaisuuden datan vahvistusoppimiseen ihmispalautteesta. Ivan Stebakov, laboratorion asiantuntija, sanoi, että palkkiomalli koulutetaan oikeilla ihmisten mieltymyksillä arvioimaan automaattisesti suuren kielimallin vastauksia, nopeuttaen koulutusta 1,5–2 kertaa, vähentäen laskentakustannuksia, saavuttaen 93 prosentin tarkkuuden ihmisen tarkkaavaisuusmallien toistamisessa ja toimien myös niukasti resursoiduilla kielillä.