روسيا تسجل براءة اختراع لذكاء اصطناعي يقرأ النصوص مثل البشر
حصل فريق بحثي في جامعة Innopolis على ثلاث براءات اختراع لأنظمة ذكاء اصطناعي تتنبأ بحركات العين أثناء القراءة بـ 13 لغة، وتقييم هذه النماذج، وتسريع تدريب نماذج اللغة. تدمج التقنية بيانات النظرة مع التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية، مما يحسن الكفاءة والدقة.
حصل الباحثون على براءات اختراع لنظام يتنبأ بنظرة الإنسان أثناء القراءة. يتنبأ النظام بكيفية قراءة الشخص للنص باللغات الإنجليزية والكورية والألمانية واثنتي عشرة لغة أخرى، بناءً على بنية شبكة عصبية واحدة تجمع بين نموذج متعدد اللغات ومحولًا تم تدريبه على تسجيلات حركة العين من المتحدثين الأصليين. يولد النظام تسلسلات اصطناعية لتثبيت النظر ويقيمها من خلال احتمال تخطي الكلمات، وعدد التثبيتات أثناء القراءة الأولى، ومعايير أخرى. أوضح إيليا بيرشين، رئيس مختبر الذكاء الاصطناعي في الطب بجامعة إنوبوليس، أن البيانات الاصطناعية غالبًا ما تكون الحل الوحيد عندما تكون التسجيلات الحقيقية لتتبع العين نادرة، مما يجعل التدريب أرخص ويتيح مهامًا كانت مستحيلة سابقًا. في إحدى الدراسات، أدى هذا النهج إلى تحسين دقة التنبؤ بالنظرة على صور الأشعة السينية بنسبة 20-30٪. تغطي براءة الاختراع الثانية بروتوكولًا موحدًا لتقييم توليد حركة العين أثناء القراءة، ومقارنة مسارات النظرة من خلال الخصائص المكانية والزمانية، وتحليل الميزات على مستوى النص الكامل والكلمة والجملة. تصف براءة الاختراع الثالثة طريقة لتدريب نماذج اللغة باستخدام مسارات النظرة الاصطناعية، ودمج بيانات الانتباه البصري في التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية. قال إيفان ستيباكوف، أخصائي في المختبر، إنه يتم تدريب نموذج المكافأة على التفضيلات البشرية الحقيقية لتقييم ردود نموذج اللغة الكبير تلقائيًا، مما يسرع التدريب بمقدار 1.5 إلى 2 مرة، ويقلل التكاليف الحاسوبية، ويحقق دقة 93٪ في إعادة إنتاج أنماط الانتباه البشري، ويعمل حتى مع اللغات منخفضة الموارد.
المصدر: Hightech.fm —
الأصلي
