Cosmos (NVIDIA)

Инфраструктура для ИИ сталкивается с новыми вызовами: модели растут, гетерогенные вычисления и сложность агентов меняют ландшафт

По мере того как архитектуры моделей ИИ становятся все более сложными и разнообразными, инфраструктура для ИИ должна адаптироваться к гетерогенным вычислениям, многомодельным пайплайнам и растущим нагрузкам, связанным с агентами. Эксперты из Huawei, Inferact vLLM и 4Paradigm обсуждают ключевые проблемы: управление разнообразными ускорителями ИИ (NVIDIA, Ascend, Cambricon и др.), оптимизация мультимодального вывода и как ИИ может в конечном итоге автоматизировать большую часть управления инфраструктурой, переводя инженеров от реализации к планированию и определению соглашений об уровне обслуживания (SLA).

Huawei 4Paradigm (Fourth Paradigm) DeepSeek Alibaba/Qwen Cosmos (NVIDIA) Google/DeepMind Meta Anthropic