AI-инфраструктура сталкивается с новыми вызовами: рост моделей, гетерогенные вычисления и сложность агентов меняют ландшафт

По мере усложнения и разнообразия архитектур AI-моделей инфраструктура ИИ должна адаптироваться к гетерогенным вычислениям, многомодельным конвейерам и растущим нагрузкам, управляемым агентами. Эксперты из Huawei, Inferact vLLM и 4Paradigm обсуждают ключевые проблемы: управление разнородными AI-ускорителями (NVIDIA, Ascend, Cambricon и другие), оптимизация мультимодального вывода, а также то, как ИИ со временем может автоматизировать значительную часть управления инфраструктурой, смещая инженеров от реализации к планированию и определению соглашений об уровне обслуживания (SLA).