Cosmos (NVIDIA)

Tekoälyn infrastruktuuri kohtaa uusia haasteita: Mallit kasvavat, heterogeeninen laskenta ja agenttien monimutkaisuus muokkaavat alaa

Kun tekoälymallien arkkitehtuurit muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi ja monimuotoisemmiksi, tekoälyn infrastruktuurin on sopeuduttava heterogeeniseen laskentaan, monimalliputkiin ja kasvaviin agenttivetoihin työkuormiin. Huawein, Inferact vLLM:n ja 4Paradigmin asiantuntijat keskustelevat keskeisistä haasteista: erilaisten tekoälykiihdyttimien (NVIDIA, Ascend, Cambricon jne.) hallinta, monimuotoisen inferenssin optimointi ja se, miten tekoäly saattaa lopulta automatisoida suuren osan infrastruktuurin hallinnasta siirtäen insinöörit toteutuksesta suunnitteluun ja palvelutasosopimusten määrittelyyn.

Huawei 4Paradigm (Fourth Paradigm) DeepSeek Alibaba/Qwen Cosmos (NVIDIA) Google/DeepMind Meta Anthropic