Cosmos (NVIDIA)

Tekoälyinfrastruktuuri kohtaa uusia haasteita: Mallit kasvavat, heterogeeninen laskenta ja agenttien monimutkaisuus muokkaavat alaa

Tekoälymallien arkkitehtuurien monimutkaistuessa ja monipuolistuessa tekoälyinfrastruktuurin on sopeuduttava heterogeeniseen laskentaan, monimalli-pipelineihin ja kasvaviin agenttivetoisiin työkuormiin. Huawein, Inferact vLLM:n ja 4Paradigmin asiantuntijat keskustelevat keskeisistä haasteista: erilaisten tekoälykiihdyttimien hallinta (NVIDIA, Ascend, Cambricon jne.), monimodaalisen päättelyn optimointi ja se, kuinka tekoäly voi lopulta automatisoida suuren osan infrastruktuurin hallinnasta siirtäen insinöörit toteutuksesta suunnitteluun ja palvelutasosopimusten määrittelyyn.

Huawei 4Paradigm (Fourth Paradigm) DeepSeek Alibaba/Qwen Cosmos (NVIDIA) Google/DeepMind Meta Anthropic